Expired

التعلم العميق من الصفر

Description

الهدف الأساسي من هذا المقرر هو

  • تدريب المشتركون على مفاهيم الشبكات العصبية
  • نموذج للعصبون
  • كيف يعمل العصبون
  • كيفية ايجاد قيمة الخرج المتوقعة
  • كيفية حساب الخطأ
  • ما المقصود بتعليم الشبكة العصبية
  • كيفية ايجاد الخطأ
  • ماهو الأتجاه الأنسب لتعديل قيم الوزن لتقليل الخطأ
  • كيفية تطبيق Backpropagation  داخل الخلية العصبية
  • معرفة التفاصيل الداخلية للتعلم العميق وما يجري وراء الكواليس
  • تعلم العديد من المفاهيم وراء عدة طبقات تجريدية للشبكة العصبية العميقة
  • للحصول على رؤى حول اللبنات الأساسية لمكتبة التعلم العميق
  • المساعدة على  تصحيح الأخطاء – تحليل والاحساس ببعض مشكلات الشبكات العصبية مثل انفجار / تلاشي التدرجات – أو عندما لا يعمل دالة التنشيط
  • أن يكون لديك فكرة جيدة عن الانتشار العكسي وتدريب الشبكة
  • متطلبات الذاكرة ووقت الاستجابة كمتطلب لبعض الشركات العاملة بنفس المجال لا تتماش مع البرمجيات الجاهزة مثل PyTorch, keras
  • التدريب العملي والاستكشاف العملي للتعلم العميق
  • ستزودك الدورة بفهم أساسي لما هو التعلم العميق وما يمكن أن يحققه وكيف يعمل.
  • يتطلب فهم التعلم العميق الإلمام ببعض المفاهيم الرياضية الأساسية ، بما في ذلك Derivative , Partial Derivative, Chain Rule, Derivative Graph
  • تهدف هذه الدورة إلى تقسيم موضوع معقد للغاية ، وهو الشبكات العصبية ، إلى أجزاء صغيرة يمكن لأي شخص مهتم بالشروع في هذه الرحلة أن يفهمها جيدا .
  • نأمل أن يتم إزالة الغموض عن الشبكات العصبية بشكل كبير بالإضافة إلى تحطيم هذا الموضوع

كما سترى ، يمكن أن يكون استكشاف هذا الموضوع من الألف إلى الياء تجربة تعليمية وجذابة.

What you’ll learn

  • التفاصيل الداخلية للشبكات العصبية العميقة
  • تعلم العديد من المفاهيم خلف كواليس شبكات التعلم العميق
  • التعرف على مكونات الشبكات العصبية العميقة
  • كيفية كتابة اكواد لتطبيق بعض المفاهيم داخل الكورس
  • ماهي الشبكات العصبية
  • كيفية ايجاد الخرج المتوقع للشبكة العصبية
  • ماهو الداعي ل Activation Function وما هي انواعها وكيفية عملها
  • ماالمقصود بتعليم الشبكة العصبية
  • كيفية ايجاد تأثير معدل تغير الأوزان على اداء الشبكة العصبية
  • كيفية تنفيذ وبناء اكواد ل Backpropgaration
  • كيفية استعمال البرمجيات الجاهزة keras , PyTorch

Requirements

  • ان تكون قادر على بناء كود بسيط داخل البايثون
  • البايثون ببساطة

Who this course is for:

  • طلاب الجامعات
  • المهتمون بالشبكات العصبية
  • طلاب الدراسات العليا
  • الفنيين بمجال تكنولوجيا المعلومات
  • العاملون بالشركات المهتمة بتحليل البيانات والذكاء الصناعي
×

Report Post